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爱游戏中国官方网站,降本可达千万金融营销在AIGC找到新方向

发布时间: 2024-09-14 次浏览

  爱游戏中国官方网站,降本可达千万金融营销在AIGC找到新方向以广告营销为例,从传统的报纸广告到网页营销,再到AI营销,新媒介和新技术的发展对广告营销的创作主体、文本形态、运作模式都造成了根本的冲击。

  眼下,人工智能发展已从判别式AI走向生成式AI,大模型、AIGC正在悄然改变着媒体生态,引领着新时代的营销变革。

  在8月23日的AIGC金融行业峰会上,百度营销携手数百位行业领军者共同探讨金融行业在AIGC技术下的应用和发展,并重磅发布了首个金融行业AIGC营销解决方案,整个金融营销行业或将被变革和重塑。

  不久前爱游戏体育,全球管理咨询公司麦肯锡发布了的一份题为《生成式人工智能的经济潜力:下一波生产力浪潮》的研究报告,在报告中,分析师们通过对47个国家及地区的850种职业(全球80%以上劳动人口)的研究,探讨了在AI成指数级发展背后,对全球经济将带来的影响。

  报告数据显示,从整个经济来看,生成式AI可提升850个职业的2100个具体工作的生产效率,每年生产成本降低可以高达6.1到7.9万亿美元。

  从企业层面来看,企业可通过采用生成式AI以降低生产内容的成本,或通过运用AI技术提高生产规模,以实现企业营收的增加。例如,在营销领域的一个用例是将生成式AI应用于生成个性化电子邮件等创意内容。

  麦肯锡确定了涵盖16个业务职能的63个生成式AI用例,当应用于各行业时,这些用例的总价值范围可能达到每年2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。也就是说,生成式AI每年可为全球经济增加 2.6 万亿到 4.4 万亿美元的价值,要知道,2021年英国GDP也才3.1万亿美元。

  与此同时,在这场AI大转型的浪潮中,人机交互将进一步得到深化,媒体跟用户的沟通方式也在发生转变,由AI诞生出的新兴媒介也将为各行各业重塑商业模式。

  其一,创意生产方式的改变:传统创意生产的过程往往耗时耗力,需要团队的集思广益和大量的头脑风暴。生成式AI因为结合了深度学习和自然语言处理技术,能够快速分析海量的数据和内容,从中提取关键信息,并根据设定的目标产生创意。

  其二,用户沟通方式的改变:针对用户的各种产品咨询,互动问题,AI大模型都能提供相应的内容满足用户的需求。在“灵感-创作-投放”构成的AI内容生产闭环中,AIGC既能帮创作者从海量信息中抓取灵感,辅助原创设计,又能在投放环节通过“反馈驱动创新”的方式爱游戏体育,不断优化内容的表达,让内容朝着有效的方向不断精进。

  其三,品牌经营模式的改变:生成式AI已经成为营销圈的创意加速器,它以惊人的速度和无限的想象力,为企业带来了新的商机和竞争优势。无论是大型企业还是初创公司,都可以借助生成式AI探索更多可能性,开创更加创新的营销策略。

  可以预见,AIGC在营销领域的应用将进一步泛化扩大,AI营销将不可逆转的走进全新的“人机共创阶段”。而在这股浪潮下,谁能率先落地AIGC应用,谁就能率先把握数智化机遇,金融营销也不例外。

  长久以来,获客、活客、留客被公认是金融行业的三大难题。这里先从复杂多变、日益棘手的获客问题讲起。

  要知道,在过去信息传播途径有限、速率不高的年代,传统媒介的营销理念是“广而告之”,即让广告信息尽可能覆盖更多的受众。于是我们看到,金融产品的营销模式都离不开电视/台广告、视频节目、展会沙龙、地推、促销活动、户外广告、自媒体等营销手段来扩大品牌知名度和认知度。

  但在信息时代的今天,随着移动互联红利期消失和用户支配时间碎片化,这种“广而告之”的诉求不仅成本越来越高,而且不一定能真正得到广大受众的关注。企业在营销过程中逐渐面临成本剧增、监管趋严和转化率持续下降的困境。

  因此,当用户注意力逐渐成为稀缺资源时,营销理念应转变为“准而告之”,即精准定位目标受众,有针对性地投放广告,才能实现供需两端精准匹配,达到最佳的广告效果。

  今年年初,百度曾提出AIGC+X营销模式,即AIGC技术可以结合数字人、元宇宙、数字藏品等元素场景,还可以结合文心一言、文心一格等进行更加多元化的创新营销方式。时隔半年,在本次峰会上,针对金融营销的获客痛点,百度营销展现了大模型加持下的商业引擎。它并非只是简单地把过去人生产的内容替换成AIGC生产,而是在投放引擎、交互方式、底层逻辑等方面都进行了生态重塑。

爱游戏中国官方网站,降本可达千万金融营销在AIGC找到新方向(图1)

  例如,基于LLM生成式能力,其能直接生成满足用户需求的广告,显著提升商业广告的定向能力和定向效率。同时,利用深度学习大模型的能力,构建了端到端的深度机制网络,通过数据驱动实现最优广告分配计费。

  要知道,以往在广告主和平台的交互上,由于广告主只能选择媒体广告平台里有限的一些功能和服务,并且它的表达也不能完全被投放系统所理解,因而过去的交互效果是有一定折损的。

  而大模型重塑百度营销之后,广告主的需求可以无损被获取到,系统的一些反馈也可以以更自然的方式去呈现出来,从而避免了流量采买粗放、获客质量与成本难以保证、用户洞察欠缺致投放策略失灵等问题。数据显示,百度可以带来5%的转化率(CV)提升,全年降本可以达到千万级别。

  可见,技术的进步让用户对产品的需求更加精确、更加原生。而在广告效果转化效率或者广告内容与服务满足效果上,金融企业都可通过大模型加持下的商业引擎实现大的飞跃。

  其二,风控要求高:金融机构对于资损风险、数据安全的要求很高,需要将风险降到最低才能保证资金的安全;

  但现实是,很多金融企业很难做到以上几点,既难以洞察客户的行为偏好和真实需求,也无法实时陪伴、辅助决策,致使营销活动和成本投入不少,但客户的活跃度与黏性始终难以提升。基于此,百度致力于将AIGC能力与金融营销场景进行深度结合。

  据发布会上介绍,百度营销AIGC创意平台“擎舵”拥有文本创作、图片创作和视频创作三大核心能力,实现2分钟生成100条创意文案,3分钟生成一个数字人建模,5分钟即可制作一支完整的数字人口播视频......

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  以文本创作为例,在生成式AI的加持下,“擎舵”能够完成多个营销场景中的内容创作任务,覆盖脚本文案、信息流广告标题、搜索广告创意文案等多种内容类型的文本类创作和改写。

  无双科技自5月应用“擎舵”合作内容生产后,公司的素材产出效率大幅提升,整体素材量的翻倍让品牌内容创作的响应速度从传统的周、日提升至分、秒级别,AI文案单条单元产生的3.7w消耗是对照组优化师文案单元消耗的3.27倍。

  而在视频创作方面,“擎舵”可提供AI脚本生成、行业专属模版、多样化数字人形象,实现数字人口播视频分钟级生产。

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  以百度营销的某酒业客户为例,此前因为无专业团队进行投放视频生产,总投放视频数量不足10条,月更新1条视频都难以达到。投放数字人后,每周可定期更新5条视频,在转化成本大幅下降的同时,实现了平均消费对比投放投放前提升12%的效果。

  在商业竞争中,创意的速度和质量对于企业来说至关重要,而“擎舵”的出现解决了基础的制作难题,极大的实现了企业降本增效的目标,让其能有更多精力投入到产品研发、品牌定位、传播策略规划这些更为核心的项目上。

  而另一边,金融行业商家bot,通过覆盖投前、投中、投后,帮助企业搭建生意经营新阵地,重塑品牌营销全链路:

  投前:通过抓取百度海量生态数据+强大的知识图谱+客户专属数据共建,共为品牌模型建立强大的数据基底;

  投中:具备品牌价值传递、舆情智能解答、销售促进转化三大能力,提升产品转化效率与缩短交互链路;

  以梧桐树保险为例,接入金融行业商家bot后,在庞大的营销素材库以及先进的人工智能技术支持下,可生成专属金融客服,为用户解答保险产品规划,专业知识问答等任何关于保险的问题。这一专属AI客服的出现,为用户提供了更加贴心、高效的保险购买体验。用户无需深入了解复杂的保险产品和保险规划知识,只需提供必要的信息就能满足个性化的保险需求。

  类似的还有7*24小时的AI智能投顾、AI智能外呼、AI虚拟主播等,都是通过AIGC技术创新升级投顾模式,为客户提供实时的个性化、陪伴式金融服务。

  眼下,从发展需求来看,金融行业已经从增量市场进入到存量竞争阶段,整个行业都面临着客户留存难、竞争加剧等难题,此时更需要运用科技来提升运营效率和用户体验。

  而继UGC、PGC内容生产模式之后,AIGC正在变革着传统的创意与内容生产逻辑,并给越来越多的行业和企业带来新一轮的内容红利。

  据艾瑞咨询统计测算,2021年AI+金融的核心市场规模达到296亿元,带动相关产业规模677亿元,到2026年,核心市场规模将达到666亿元,年复合增长率为17.6%,带动相关产业规模1562亿元。

  而经过与各行各业品牌主的共同探索与实践,百度的金融行业AIGC营销解决方案已在“AIGC创新内容”与“AIGC交互体验”两大营销场景上有了相当多的的实践经验。同时,针对更多行业、特定场景、更具商业应用的AI训练也已经开始,相关的AIGC商用平台也在加速落地。

  可以预见,在AIGC的加持下爱游戏体育,未来无论是金融行业还是营销本身,亦或是对内容生产和传播有需求的企业,行业、企业间的重新洗牌与格局变革已然拉开序幕。

  而凭借AI基因走在行业前端的百度营销,正借此机遇依托生成式AI推动商业生态的重塑和变革,为营销行业带来新的可能性,同时也助力更多企业在大模型时代抢占增长新蓝海。

 
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