爱游戏体育IBM金融业营销解决方案伴随着世界经济金融一体化进程的加快，特别是我国金融市场开放后外资银行逐步登陆国内市场，我国银行业面对严峻的挑战和新一轮的发展机遇，加强市场营销已经成为我国商业银行经营管理的重要组成部分。

　　同时，随着各种发展，客户对银行服务和产品的需要都日益多样化，由于受各银行提供的产品和服务同质性的影响，客户对银行的选择性增强，这就要求我国商业银行的市场营销工作要高度重视市场分析和客户评价，明确客户市场定位，明确产品市场定位爱游戏中国官方网站,，不断丰富优质客户群体。通过创新业务模式，丰富理财产品等措施，增强服务技能，以满足客户的差异化需求，提高可持续赢利能力。

　　银行业进行企业级的市场营销，是在关注营销和客户体验的同时，整合不同渠道，对企业的营销和资源进行统一管理，以达到全局规划、自动执行、智能分析的目标。

　　为什么要推荐的是IBM这个方案呢？笔者认为，今天的银行业所面临的挑战已经不再是简单的数据存储记录，而是需要对不断增长的结构化和非结构化数据源进行整合分析，能否成功释放数据价值，实现银行业务创新，已经成为决定银行未来发展成败的关键因素，而IBM及这个方案，反映了部分优势的技术、行业洞察与服务能力。

　　随着创新对金融行业的影响，银行的营销核心正在从面向产品到面向客户体验转型、营销渠道从单一渠道推送到多渠道协作转型、营销触发从随意的灵感式向基于数据分析的智慧营销转型。在这种环境下，如何对外部客户提供可交互的爱游戏中国官方网站,、以感知为核心的营销环境，对企业内部提供全过程自动化的、可分析的、全渠道整合的营销平台，是银行营销解决方案需要关注的核心内容。

　　以客户为中心的、高效的网络银行营销解决方案:通过用户购买时间、购买产品、购买过程等信息对网站的销售情况进行分析，帮助网站优化营销流程和营销渠道，并根据营销结果进行多波次营销；同时，根据客户的静态信息(基本情况、分类)和动态信息(之前的交易行为、营销反馈等)，主动为客户个性化设定在线广告和产品推荐，提高客户的在线营销体验，提升在线营销的转化率。

　　低成本、跨渠道协同的外向型营销解决方案:传统的打扰式营销具有批量式、低成本、低成功率的特点。通过增加对营销要求和目标客户的分析、多渠道协同合作，并根据客户对营销的不同反馈，设定多波次、不同渠道的营销流程，可以在保持低成本的前提下，提升营销成功率，实现交叉销售和增值销售。

　　基于客户行为的内向型营销解决方案:客户发起的内向型营销包括两种:通过事件引起的内向型营销和通过实时交互渠道进行的内向型营销爱游戏中国官方网站,。因为都是由客户触发的，所以成功率比传统的外向型营销提高了5-10倍。在内向型营销解决方案中，将根据客户的群组特征和个性化特点，以及之前的行为变化，发现客户的需要并将他们需要的产品或服务展示出来，主动或者实时地向客户推荐他们感兴趣的产品或服务。

　　企业级营销管理解决方案:传统的银行营销往往是单渠道、单部门计划并执行的。通过对银行内部营销的统一管理，包括营销计划管理、资源分配、统计分析等等，不仅可以有效地对营销进行管控，而且可以节约银行的总体营销成本。

　　通过对企业不同营销渠道的整合和及时的数据分析洞察，不仅实现了营销的多渠道联动，也有效地降低了营销成本。

　　通过对客户信息和行为的洞察，可以有效选择客户期望的时间、方式、产品进行营销，在提升营销成功率的同时，大大改进了客户体验。

　　批量外向型营销:营销人员根据客户分类特点等静态信息和交易历史等动态信息发现对产品感兴趣的客户，设计多波次、多渠道的营销方案，通过自动化营销驱动程序从不同渠道进行营销执行。同时，营销反馈的执行结果被自动记录，以便进行营销成果分析，或作为下一轮营销的支持；

　　基于客户行为的事件营销:根据客户的行为或个性化信息变更，如存取款、购买理财产品、办理信用卡等活动，或者生日、客户等级变化等个性信息进行针对性促销活动；

　　实时的交互营销:当客户主动通过不同渠道与银行发生联系时，根据客户的要求，以及分类特点等静态信息和交易历史等动态信息与客户进行互动，为客户提供实时、个性化产品营销信息；

　　网络在线营销和设计:营销人员从客户行为分析中发现对相关营销感兴趣的客户，并针对这类客户推送个性化的营销广告；同时，根据网站的页面流量和客户访问途径，优化网页的设计；

　　客户面临的问题:对外活动不能产生预期效果——不能对客户发起的互动加以利用；客户对话由不同的团队管理。

　　IBM采用的解决方案:跨渠道的外向型营销解决方案；实时交互式营销解决方案；营销管理和评估解决方案。

　　＊每天跨5个渠道提供85,000,000个针对性报价—直接邮寄、电子邮件、网站、呼叫中心和分支机构

　　客户面临的问题:营销活动缺乏能见度/协调性；不同机构设计和执行各自的营销活动；基础设施复杂，在代理商层面拥有750个客户数据库。